大数据工程师定期与数据科学家并肩工作，以管理公司的数据组合。这些工程师接受计算机科学和技术方面的教育，并与允许他们解释数据的概念保持一致。大数据工程师还精通数据硬件的各种组件，并了解如何最好地利用它。让我们探讨一下大数据工程师的工作描述以及它所包含的内容。
大数据工程师职位描述
大数据工程师在组织或业务中的角色需要收集、存储、处理和分析大量不规则的数据集。此外，大数据工程师还管理组织的数据处理设备和软件。
数据工程师使用这些设备和软件来解释大型数据集。他们还建议并实施公司问题的解决方案。这些解决方案通常需要快速规划和执行。因此,，数据工程师需要快速做出决策。
大数据工程师职位的职责
在任何一天，大数据工程师都需要完成各种职责。收集和组织原始数据集是它们执行的一项主要任务。监控数据处理设备和软件并将数据加载到这些处理器是大数据工程师工作的另一个主要功能。他们分析数据集，修复和维护数据硬件和软件，并与数据科学家团队密切合作。
大数据工程师职位的资格和要求
大多数大数据工程师拥有计算机科学、数据科学或其他相关领域的学士学位。然而，教育并不是那些寻找大数据工程师职业的人想要获得的唯一因素。大数据工程师也是使用多种计算机编程语言、机器学习概念和大数据平台的专家。
大数据工程师应具备的资格和要求包括熟悉各种编码语言，如Python和Java。他们应该理解机器学习概念和数据清理程序。最后解决数据问题的能力是大数据工程师的基本技能。
具备Java、Hive、Spark、Python和SQL等方面的经验非常重要。工具特定认证也是必要的。这些认证可以包括谷歌的云数据认证或IBM的认证数据工程师证书。
理解数据库、学习自动化以及精通编程都是大数据工程师职业生涯的垫脚石。要成为一名成功的数据工程师，您需要技术技能，并且需要保持这些技术技能的敏锐性。
就业前景
对大数据工程师的需求每月都在增长。数据工程师是每天使用的数以百万计的千兆字节数据不被认为是无用的原因。在过去的几年中，数据工程的整体职业有了显著的增长。
预计这一需求也将继续增加。如果这种增长继续下去，大数据工程师将成为未来10年需求量最大的工作之一。大数据工程师的平均年薪为13万美元，这使其成为一个薪酬高于平均水平的职业。